Semalt: Memahami Grafik Pengetahuan Google Dan Cara Kerjanya



Untuk memfasilitasi pemahaman Google tentang konten web Anda, penting bagi kami untuk memahami cara memengaruhi topik dalam grafik pengetahuan. Semalt adalah situs web yang didedikasikan untuk memberikan layanan terbaik bagi kliennya, yang berarti memahami segala sesuatu yang berhubungan dengan SEO. Sebagai perusahaan yang berfokus pada desain web dan pengembangan web, kami memasukkan SEO ke dalam setiap aspek situs web. Ini, tentu saja, termasuk pemahaman tentang grafik Pengetahuan Google.

Apa yang membuat grafik pengetahuan istimewa?

Tanpa grafik pengetahuan, akan sulit bagi mesin telusur, khususnya Google, untuk menggunakan data terstruktur untuk entitas. Markup dan data semantik, selanjutnya, membantu menghubungkan ide dan konsep, sehingga lebih mudah untuk mengubahnya menjadi data terstruktur yang dapat kita gunakan untuk mengisi atau memengaruhi grafik pengetahuan Google.

Sebagai profesional SEO, adalah tugas kami untuk memahami cara-cara yang dapat kami lakukan untuk memengaruhi topik ini dalam grafik, sehingga kami dapat memengaruhi perubahan yang berarti dalam pemahaman Google tentang konten mereka.

Sebagai profesional SEO, kami memahami cara memengaruhi topik pada grafik untuk memengaruhi perubahan yang berarti dalam pemahaman Google tentang konten klien kami.

Apa itu Grafik Pengetahuan Google?

Kami menganggap grafik pengetahuan sebagai persimpangan antara database dan ensiklopedia. Pengembang merujuk ke setiap artikel dalam grafik pengetahuan sebagai Entitas oleh atau Topik di artikel yang berhubungan dengan pelanggan Google.

Suatu entitas bisa menjadi tentang apa saja. Seperti kebanyakan database, ia memiliki pengenal uniknya, yang terkadang Anda lihat di URL Google. Ini terlihat seperti ini: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], namun, nama parameter "kgmid" dapat berubah bergantung pada jenis entitas.

Biasanya, ada beberapa pernyataan tentang suatu entitas:
  • Judul atau nama (seperti "George Bush").
  • Jenis atau Jenis (seperti "orang").
  • Deskripsi A (seperti "pernah menjadi Presiden Amerika Serikat").
  • Daftar URL gambar (biasanya terkait dengan hak penggunaan).
  • Deskripsi mendetail (beberapa teks penjelasan dengan URL sumber).
Google, bagaimanapun, menyatakan bahwa meskipun informasi dalam daftar di atas mungkin tersedia langsung di API pencarian mereka, data ini sangat ditambah secara internal.

Jadi dalam contoh di atas, data mungkin juga mencakup tanggal lahir dan meninggalnya Bush; itu mungkin termasuk bahwa dia menikah dengan Barbara Bush. Itu mungkin menyebutkan beberapa prestasinya di kantor dan sebagainya.

Dengan semua informasi yang diberikan, menjadi lebih mudah untuk melihat betapa tidak banyak perbedaan jika dibandingkan dengan artikel ensiklopedia. Perbedaannya, bagaimanapun, adalah karena semua fakta dikategorikan ke dalam bidang seperti "Jumlah tahun bekerja," mesin merasa lebih mudah untuk menghubungkan titik-titik di antara topik. Mesin juga merasa lebih mudah untuk mendapatkan kembali informasi yang benar hampir secara instan ketika seseorang membuat permintaan. Misalnya, jika Anda mencari siapa yang menikah dengan George Bush? Anda harus melihat ini:


Disambiguitas

Ada banyak grafik pengetahuan di seluruh dunia, dan grafik pengetahuan Google hanyalah salah satu dari banyak grafik ini. Grafik pengetahuan lainnya termasuk Wikidata.org, dbpedia.com, dan banyak lagi. Memang, segala bentuk data yang semi-terstruktur dapat digambarkan sebagai grafik pengetahuan, itulah sebabnya database seperti IMDB atau ensiklopedia disebut sebagai grafik pengetahuan.

Awalnya, Google membangun grafik pengetahuannya dari kumpulan data lain, termasuk CIA Factbook dan Wikipedia. Kami juga mendengar desas-desus bahwa panel pengetahuan Google juga dapat berfungsi sebagai grafik pengetahuannya. Namun ini tidak benar dan harus diabaikan. Meskipun panel pengetahuan terkadang mewakili subkumpulan data dalam grafik, keduanya bukanlah hal yang sama.

Panel pengetahuan juga dapat berfungsi sebagai representasi visual dari item data yang terhubung melalui grafik pengetahuan Google. Grafik pengetahuan Google, bagaimanapun, adalah catatan yang kurang visual tentang topik.

Poin terakhir yang ingin kami simpulkan adalah terminologi itu sendiri. Umumnya, grafik pengetahuan kata kunci terbuat dari entitas atau topik. Demi kejelasan, kami memperhatikan bahwa Google lebih suka menggunakan istilah "topik" mengingat istilah itu selalu mereka gunakan dalam dokumentasi publik mereka.

Topiknya cenderung lebih ramah pengguna, tetapi juga menyulitkan untuk dipahami saat Google merujuk ke topik atau entitas.

Jenis topik entitas

Umumnya, entitas diberi jenis topik. Ini bisa jadi seseorang; Peristiwa; Organisasi, tempat, atau negara. Jika entitas bukan salah satu dari ini, maka akan diberi label sebagai "Benda". Mudah-mudahan, Google akan terus mengembangkan jenis entri baru sehingga kami akan lebih jarang menggunakan "Things". Natural Language Processing API yang digunakan oleh Google memberikan petunjuk penting yang mendorong kita untuk bertanya-tanya apakah banyak jenis topik yang benar-benar digunakan. Namun, ada beberapa jenis entitas lain yang ditemukan di halaman pengembang API pencarian Grafik Pengetahuan Google. Saat ini Google tampaknya tidak mampu mengkategorikan sebanyak mungkin entitas seperti yang telah terdaftar. Kami berharap hal ini akan berubah seiring berjalannya waktu.

Selain itu, hanya sekitar 20% entitas yang dikenali oleh Algoritma Pemrosesan Bahasa Alami yang digunakan oleh Google jika dibandingkan dengan penawaran umum mereka.

Manfaat Grafik Pengetahuan

Dengan mengatur informasi dunia ke dalam topik, merayapi dan mengindeks laman web dan situs web yang dimanfaatkan mesin pencari menjadi lebih mudah. Ini termasuk keragaman, skala, integritas, dan kecepatan.

Manfaat penskalaan

Jumlah halaman web di Internet adalah topik yang sangat diperdebatkan. Meskipun beberapa orang mungkin berpendapat bahwa jumlahnya tidak terhitung, jumlah halaman web kemungkinan besar turun dalam triliunan, dan jumlah ini terus bertambah dengan kecepatan tinggi setiap hari. Sebaliknya, jumlah topik yang kita sebagai manusia pahami jauh lebih kecil, dan jumlahnya terus bertambah dengan kecepatan yang jauh lebih rendah.

Ini menunjukkan duplikasi berlebihan dari ide-ide yang sama yang dibagikan di beberapa konten yang Anda temukan di Internet. Dengan mengurutkan detail topik menggunakan sistem semi-terstruktur, informasi yang terdapat di Internet dapat mengambil ruang yang lebih kecil dan tidak akan banyak digandakan.

Manfaat memiliki sumber data yang berbeda

Dengan menyimpan informasi tentang suatu topik, mengutip beberapa sumber data menjadi jauh lebih mudah dan Anda tidak lagi harus mengarahkan pengguna ke halaman web yang sama berulang kali. Ini memberi tahu kami bahwa Google dapat dan memang mengumpulkan detail penting tentang topik dan menampilkannya menggunakan layar atau sekumpulan media lain, tetapi dengan cara yang lebih baik untuk kueri pengguna atau pengguna.

Secara teori, informasi tentang suatu topik terkadang dapat diperoleh dari sumber di luar Internet.

Manfaat Integritas Informasi

Sementara Grafik Pengetahuan Google diketahui terkadang mengandung kesalahan dan ketidakakuratan faktual, terkadang dimanipulasi oleh pelaku jahat atau profesional SEO. Pendekatan ini, bagaimanapun, memiliki keuntungan dalam memberikan satu hal yang benar kepada Google. Namun, ini mungkin bukan kasus untuk topik kontroversial.

Fakta baru tentang topik apa pun harus melalui beberapa proses verifikasi sebelum dapat ditambahkan ke grafik pengetahuan Google. Tetapi Google tidak mungkin akan secara terbuka membahas ambang batas ini.

Sisi negatifnya, satu titik kebenaran dapat rawan bias atau mengurangi keragaman informasi jika sumber datanya sendiri sudah dipalsukan.

Manfaat pencarian informasi

Berkat pemilahan informasi berdasarkan topik mereka, pengambilan informasi menjadi jauh lebih cepat baik oleh Google maupun oleh pengguna yang mungkin mencari jarum informasi di tumpukan jerami halaman web.

Di mana grafik Pengetahuan Google Digunakan?

Bagi banyak pengguna Android dan ponsel cerdas, grafik pengetahuan sebagian besar digunakan untuk fitur "temukan" di layar beranda mereka. Google menggunakan informasi tentang perilaku pengguna untuk memahami topik mana yang paling penting bagi Anda, dan mereka dapat membantu pengguna menemukan topik terkait tersebut berdasarkan riwayat penggunaannya.

Tren Google juga merupakan tempat lain di mana pengguna dapat menemukan topik yang menarik. Dari situ, Google dapat memberikan indikasi topik mana yang sangat erat kaitannya satu sama lain. Namun, bukti saat ini menunjukkan bahwa data ini saat ini dikumpulkan dengan menarik penelusuran lain oleh pengguna yang sama, yang dapat menyebabkan munculnya topik terkait yang tidak terduga.

Seperti pada panel, saat pengguna mengetik kueri penelusuran yang dapat dijawab menggunakan grafik pengetahuan, Anda juga mendapatkan hasil penelusuran berkualitas tinggi. Seringkali, hasil ini membayangi hasil pencarian inti, yang akhirnya mendorong tautan ke situs web bapak ke bawah.

Jawaban ini juga ditampilkan dengan cara yang dapat digunakan Google untuk memberikan jawaban bagi pengguna yang menggunakan penelusuran suara.

Kesimpulan

Topik sangat terlihat dalam penelusuran gambar, sehingga Anda dapat menemukan informasi yang relevan dari penelusuran menggunakan gambar tempat atau orang yang relevan.

Ini adalah contoh yang sangat baik tentang cara grafik Pengetahuan digunakan sebagai repositori untuk sumber data lain selain halaman web.

mass gmail